기계가 고도로 지능화되고 인간과 기계의 상호작용을 지속적으로 단순화하는 시대에 지능형 프로그래밍 언어를 사용하는 것은 말이 된다.
Pascal, C 또는 C+ 및 Java의 다른 하위 집합과 같은 기존의 정적 유형 언어는 프로그래밍해야 하는 데이터 유형의 실제 문제 분해 및 설계 프로세스를 흐리게 하는 상세 구문을 도입합니다.
따라서, 코드화 방법을 모르는 사람에게는 이러한 언어들이 부자연스럽게 보입니다. 게다가 구문의 추가적인 복잡성은 프로그래밍의 방법론을 습득하는 속도를 늦출 뿐입니다.
이것이 바로 Python이 실제 문제가 있는 대규모 표준 라이브러리를 지원하는 단순하고 일관된 구문의 기능을 제공하는 이유입니다.
컴퓨터 기계 협회가 보고한 바와 같이 미국 대학에서 인기가 상승했음에도 불구하고 파이썬은 사실상 신생 프로그래머들이 선택할 수 있는 첫 번째 언어로 자바를 대체했다.
그렇다면 20년 동안 현장에 있었던 파이썬을 완벽한 언어로 만드는 것은 무엇일까요?
1 - 최소 설정
Python 설치 및 실행은 매우 간단합니다. 파일을 다운로드하여 터미널 프로그램(Mac용) 또는 PowerShell 프로그램(Windows용)을 통해 실행한 후 Lo만 보면 됩니다! 넌 파이썬을 운영하고 있어.
2 — 프로그램 작성은 영어로 작성하는 것과 유사합니다!
파이썬은 보편적인 언어입니다. 이는 구문과 코딩 언어가 유난히 단순하고 쉽다는 것을 의미합니다.
Python은 논리적인 주장을 영어로 쓰는 것에 가장 가까운 것입니다. 명령은 단순하고 문법의 추가 수하물(대괄호, 콜론, 따옴표 등 프로그래밍 구문)은 최소화됩니다. 문제를 보다 간단한 단계로 체계적으로 분류하는 방법을 파악하면 Python에서 쉽게 코딩할 수 있습니다.
한 구절에서: 초보자에게 좋은 첫 경험입니다.
초보자가 누구나 겪는 기본적인 첫 번째 체험 프로그램 경험은 코딩을 이용해 화면에 무언가를 인쇄하는 것이다. 이것은 무엇보다도 보통 "Hello World"라는 단어입니다.
파이썬은 문자 그대로 문장을 쓰는 문제를 만든다.
print(“Hello World”)
Compare this to the following (Java):
public class HelloWorld {
public static void main(String[] args) { System.out.println(“Hello, World”);
}
}
또한 과정으로 넘어가면 간단한 정보 읽기/쓰기, 문자열 처리, GUI, 웹 사이트 코드, 데이터베이스, 웹 사이트 등 단순화된 프로그래밍의 다른 예가 나타납니다.
프로그래밍의 단순성과 용이성이 많은 사람들이 채택한 이유이며, 그 이유는 매우 넓은 범위의 작업에 있습니다. 이것은 매우 큰 규모의 열정적인 개발자들의 커뮤니티가 항상 새로운 사람들이 사회에 들어오도록 돕는 유행이라는 사실로 인해 더욱 즐거워집니다.
3 - PYTON을 쉽게 읽을 수 있습니다.
Python은 읽기 쉽도록 설계되었습니다.
지금은 코드의 "가독성"이 중요하지 않아 보일 수 있지만, 코드가 더 커지고 복잡해지면 이 요소가 정의 요소가 됩니다.
코스북과 달리 각 장(또는 코드 청크)이 항상 단계별 또는 선형 순서로 작동하도록 배열되어 있지는 않기 때문에 가독성이 매우 중요합니다. 때때로 코드의 맨 끝 부분에 있는 코딩 블록을 코드 전체에 걸쳐 더 일찍 또는 나중에 여러 번 호출해야 합니다.
팀 간의 코드 공유, 프로그램 문제 해결 및 변경 작업을 위해서는 가독성이 중요합니다. 전통적인 언어에서는 영어가 아닌 모든 문법 구문 때문에 읽기가 점점 어려워진다.
Python은 코드 구조를 제공하기 위해 들여쓰기를 사용합니다. 비록 다른 언어에서 Python으로 마이그레이션하는 프로그래머들이 brace의 부족(및 거의 없음)에 대해 불평하는 소리를 들을 수 있지만, Python의 주요 이점 중 하나입니다. 그것은 작업 환경을 단순히 정리합니다!
워드 프로세싱 소프트웨어의 머리말(H1, H2, H3, H4, H5 등)과 같은 들여쓰기를 생각해 보십시오. 코딩할 때 머리글은 일반적으로 문단의 시작과 끝에 추가해야 하는 대괄호("{}")입니다.
그 결과, 두 가지 유형의 통신이 동시에 일어나고 있습니다. 즉, 기계에 프로그램에 대해 알려주는 교정기와, 판독기(다른 프로그래머)에게 프로그램이 무엇인지 알려주기 위한 들여쓰기입니다.
이제 대괄호 및 들여쓰기를 추가하고 프로그램을 읽을 수 있도록 이전에 만든 범례를 따를 필요가 없다고 상상해 보십시오. Python은 프로그램을 나타내는 단일 구조를 제공하여 인간과 컴퓨터가 모두 쉽게 읽을 수 있도록 합니다.
4 - 프로그램을 실행하기 위해 컴파일할 필요가 없습니다.
새로운 것을 배울 때는 실수가 일어나기 마련이다. 그러한 실수들이 당신에게 어떻게 보여지는지가 당신이 다시 시도하려는 동기부여가 되거나 당신이 저지른 실수에 얼마나 영향을 받는지에 중요한 역할을 합니다. Python에서는 모든 오류를 컴파일 실패 대신 런타임에 식별합니다. 이를 통해 실수를 즉시 식별하고 수정할 수 있습니다.
이것은 지속적으로 변경되는 복잡한 알고리즘을 설계할 때 매우 유용합니다. 다른 프로그래밍 언어가 컴파일-런-디버그 사이클을 수행하는 데 시간을 낭비하는 경우 Python은 동일한 인터프리터에 결과(또는 문제)를 표시합니다.
따라서 코드를 수없이 변경하고 인터프리터에서 실시간으로 실행할 수 있습니다. 이렇게 하면 의식적으로 오류를 범하고, 그 영향을 확인하고, 프로그램의 문제를 해결할 수 있기 때문에 학습 프로세스가 향상됩니다. 이렇게 하면 개발 주기가 크게 단축되고 코드를 신속하게 프로토타이핑하는 데 특히 유용합니다.
5 - 파이톤이 열려 있습니다.
Python은 다음 두 계정에서 사용할 수 있습니다.
1) 프로그래밍 언어로서의 오픈 소스
2) 열린 객체를 사용하여 제작
오픈 소스 플랫폼으로서 무료 배포 라이선스를 통해 다른 고유 언어의 확장으로 원활하게 통합될 수 있는 코딩 프로그램/앱에 언어를 사용할 수 있습니다.
코딩 아키텍처 측면에서 Python은 코드가 개별 프로그램 청크(개체라고 함)를 기반으로 하기 때문에 자기성찰에 탁월합니다. 나중에 기술적으로 알게 되겠지만, 당분간은 "열려 있다"는 것은 더러운 코드를 쓰거나 적절한 코딩 방법을 우회하여 문제를 해결하는 것이 매우 힘들다는 것을 의미합니다.
따라서 Python은 처음부터 코드를 더 잘 작성하도록 강요하며 이는 디버깅 시 매우 유용합니다.
